Ders Detayı

Dersler

Ders 1: Tanıtım

Ders 2: Yapay Zeka (YZ) ile Etkileşim ile Ne Demek İstiyoruz?

Ders 3: Etkili Sonuçlar İçin Stratejiler

Ders 4: YZ ile Görsel Üretimde Komut Tasarımı

Ders 5: Çok Modlu Komut Tasarımı Nedir?

Bu ders toplam 95 dk'dır.

Eğitmen Hakkında

Prof. Dr. Filiz Kalelioğlu, Başkent Üniversitesi Eğitim Fakültesi Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Bölümünde öğretim üyesi olarak görev yapmaktadır. Lisans derecesini 2005 yılında Başkent Üniversitesi Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Bölümünden,
yüksek lisans derecesini 2007 yılında Orta Doğu Teknik Üniversitesinden, doktora derecesini ise 2011 yılında Ankara Üniversitesinden almıştır.2017 yılında Doçent unvanını alan Prof. Dr. Kalelioğlu, aynı yıl TÜBİTAK bursu ile İngiltere’de King’s College London’da misafir araştırmacı olarak bulunmuş ve fiziksel programlama öğretimine yönelik pedagojik yaklaşımlar üzerine doktora sonrası araştırmasını tamamlamıştır. Mart 2026 itibari ile de Cambridge Üniversitesi Bilgisayar Bilimi ve Teknolojisi Bölümünde sabatikal kapsamında araştırmalarını sürdürmektedir.2020 yılından bu yana Başkent Üniversitesi Öğrenme ve Öğretme Merkezi Müdürü olarak görev yapmakta olan Prof. Dr. Kalelioğlu'nun çalışma alanları arasında; teknoloji destekli öğrenme, öğrenme deneyimi tasarımı, teknoloji entegrasyonu, uzaktan eğitim, bilgisayar bilimi eğitimi ve programlama pedagojisi yer almaktadır. International Journal of Computer Science Education in Schools dergisinin editörlüğünü yürütmekte olan Prof. Dr. Kalelioğlu,birçok ulusal ve uluslararası dergide hakemlik yapmakta; ulusal ve uluslararası düzeyde çok sayıda makale, kitap ve bildiriye sahiptir.

Eğitim Hakkında

Bu eğitim serisi, yapay zeka ile kurduğumuz etkileşimi daha bilinçli, sistematik ve etkili hale
getirmeyi amaçlamaktadır.
1. bölümde, yapay zeka ile etkileşimin ne anlama geldiği ele alınarak; etkileşim boyutları,
doğru ve sorumlu kullanım ilkeleri ve yapay zeka okuryazarlığı kavramı açıklanmaktadır.
Ayrıca bir komutun (promptun) nasıl yapılandırılması gerektiği adım adım incelenmekte ve
farklı pratik çerçeveler üzerinden sağlam bir temel oluşturulmaktadır.
2. bölümde ise, etkili sonuçlar elde etmeye yönelik ileri düzey stratejilere odaklanılmaktadır.Örnekleme yaklaşımları, few-shot, chain of thought ve tree of thought gibi teknikler; tekrarlı süreçler ve komutların değerlendirilmesi ile birlikte ele alınmaktadır. Bölüm, sorumlu kullanım ve sonraki adımların tartışılmasıyla tamamlanmaktadır.
3. bölümde yapay zeka ile görsel üretimde komut tasarımı ele alınmaktadır. Görsel üretim
araçlarında kullanılan komut bileşenlerine ve daha etkili sonuçlar için ince ayar süreçlerine
odaklanılmaktadır. Aynı zamanda görsel üretim sürecinde dikkat edilmesi gereken etik
konulara ve iyi uygulama önerilerine de yer verilmektedir.
4. bölümde ise çok modlu komut tasarımı üzerinde durulmaktadır. Metin, görsel, ses ve
video gibi farklı veri türleriyle çalışan yapay zeka sistemlerinin nasıl yönlendirilebileceği ele
alınmaktadır. Çok modlu yapılar için etkili stratejiler ile farklı modalitelerde kullanılan iyi
uygulama örnekleri de paylaşılmaktadır.
Bu eğitim, yapay zekayı sadece kullanan değil, onu anlayan, yönlendiren ve eleştirel biçimde değerlendiren bireyler için tasarlanmıştır.

#AYEUM  #yeniyöntemler #YZ İle Etkileşim

Eğitmen: Prof. Dr. Filiz KALELİOĞLU

Katılım Belgesi: Evet

Durum: Tüm dersler Yüklendi

Garanti: % 100  Memnuniyet ve İade Garantisi

Özellikleri:  İnteraktif, Online Sınav, Eğitmene soru sorma imkanı