Ders Detayı

Dersler

Ders 1: Tanıtım

Ders 2: Cocoso

Ders 3: Codas

Ders 4: Copras

Ders 5: Crıtıc

Ders 6: Edas

Ders 7: Idocrıw

Ders 8: Lopcow

Ders 9: Gia

Ders 10: Marcos

Ders 11: Normalizasyon

Ders 12: Moora

Ders 13: Merec

Ders 14: SD

Ders 15: Platformlar

Ders 16: Promethee-1

Ders 17: Promethee-2

Ders 18: Waspas

Ders 19: Topsıs

Ders 20: Vıkor

Bu Ders Toplam 225 Dk'dır.

Eğitmen Hakkında

Prof. Dr. Ömer Faruk Rençber, Gaziantep Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi’nde öğretim üyesi olarak görev yapmaktadır. Başlıca çalışma alanları arasında sayısal (kantitatif) yöntemler, çok kriterli karar verme (ÇKKV) ve işletmelerde yapay zekâ uygulamaları yer almaktadır. Çok kriterli karar verme yöntemlerinin teoriden uygulamaya doğru, şeffaf ve tekrar edilebilir biçimde taşınabilmesi için DecisionMind karar destek sistemini geliştirmiştir. Çok sayıda ÇKKV yöntemini tek bir çatı altında uygulanabilir hâle getiren bu sistem, eğitimin uygulama odaklı yapısının da temelini oluşturmaktadır.

Eğitim Hakkında

Bu eğitim, çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemlerini temel düzeyde, sıfırdan ve uygulama odaklı bir yaklaşımla ele almaktadır. Bir karar probleminin nasıl tanımlanacağından başlayarak; karar matrisinin kurulması, kriterlerin ağırlıklandırılması ve alternatiflerin sıralanması gibi sürecin tüm aşamaları adım adım işlenmektedir. Eğitim, klasik (crisp) ÇKKV yöntemlerine ve bu yöntemlerin dayandığı temel mantığa odaklanır; her aşama, DecisionMind karar destek sistemi üzerinde gerçekleştirilen canlı uygulamalarla desteklenir. Böylece katılımcılar, yöntemleri hem kavramsal temeliyle anlar hem de kendi verileri üzerinde DecisionMind ile uçtan uca uygulayabilecek düzeye ulaşır. Tüm dersler örnek karar problemleri üzerinden ilerler ve sonuçların yorumlanması, yöntemlerin karşılaştırılması ve duyarlılık analizi gibi konularla bütünleştirilir.

Bu Eğitim Kimler İçin Uygundur?

Bu eğitim, karar problemlerini sistematik ve sayısal bir çerçevede çözmek isteyen geniş bir kitleye hitap etmektedir:

• Akademisyenler, doktora ve yüksek lisans öğrencileri: Tez ve makale çalışmalarında çok kriterli karar verme yöntemlerini doğru ve eksiksiz biçimde kullanmak isteyenler
• Araştırmacılar ve veri analistleri: Karşılaştırma, sıralama ve seçim problemlerini uygulamalı olarak çözmek ve yöntemleri bir karar destek sistemiyle hayata geçirmek isteyenler
• Karar vericiler, yöneticiler ve uzmanlar: Tedarikçi seçimi, performans değerlendirme, yatırım önceliklendirme gibi çok kriterli kararları nesnel bir temele oturtmak isteyenler
• Yöntemsel yetkinliğini artırmak isteyenler: ÇKKV alanına sıfırdan ve sağlam bir temelle giriş yaparak uluslararası yayın standartlarında analiz yapabilmek isteyen herkes

Eğitim Ne İşe Yarar ve Neler Kazandırır?

Eğitim sonunda katılımcılar:

• Bir karar problemini tanımlayarak karar matrisi, alternatif ve kriter yapısını doğru biçimde kurabilecek,
• Fayda-maliyet yönelimine göre verileri uygun normalizasyon teknikleriyle ölçeklendirebilecek,
• Öznel ve nesnel yaklaşımlarla kriter ağırlıklarını hesaplayabilecek,
• Klasik ÇKKV yöntemlerini uygulayarak alternatifleri sıralayabilecek ve farklı yöntemlerin sonuçlarını karşılaştırabilecek,
• Duyarlılık analiziyle sıralamaların kararlılığını değerlendirebilecek,
• Tüm bu adımları DecisionMind karar destek sistemi üzerinde uygulayarak kendi verisiyle uçtan uca bir karar analizini tamamlayıp raporlayabilecek düzeye ulaşacaktır.

Neden Bu Eğitimi Almalısınız?

Bu eğitim, yalnızca formülleri ve yazılım adımlarını öğretmekle kalmaz; karar problemlerine analitik, şeffaf ve gerekçelendirilebilir bir bakış açısı kazandırır. Teoriye boğulmadan, doğrudan uygulama üzerinden ilerleyen yapısı sayesinde katılımcılar öğrendiklerini anında kendi verilerine uygulama imkânı bulur. ÇKKV yöntemlerini el ile hesaplamanın hem zaman alıcı hem de hataya açık olduğu noktada, DecisionMind ile aynı analizleri hızlı, tutarlı ve tekrar edilebilir biçimde yapmayı öğrenirsiniz. Eğer siz de akademik çalışmalarınızda ya da kurumsal kararlarınızda daha güçlü, daha sistematik ve daha savunulabilir analizler yapmak istiyorsanız, bu eğitim metodolojik gelişiminiz için sağlam bir başlangıç noktası olacaktır.

#AYEUM  #yeniyöntemler #kararverme #yöntem

Eğitmen: Prof. Dr. Ömer Faruk RENÇBER

Katılım Belgesi: Evet

Durum: Tüm dersler Yüklendi

Garanti: % 100  Memnuniyet ve İade Garantisi

Özellikleri:  İnteraktif, Online Sınav, Eğitmene Soru Sorma İmkanı