Ders Detayı

SPSS İle Tüm Analizler-Eğitimler Tek Paket ( Temel SPSS ve İleri SPSS ) A'dan Z'ye
37 Video, Ders Süresi: 215 gün

Dersler

Temel SPSS

Ders 1:Temel Kavramlar

Ders 2:SPSS'de Veri Girişi

Ders 3:SPSS Data Menüsü

Ders 4:SPSS Transform Menüsü

Ders 5:SPSS İle Tanımlayıcı İstatistikler

Ders 6:SPSS İle Normallik Testi

Ders 7:SPSS İle Güvenirlik Analizi

Ders 8:SPSS İle Ki-Kare Analizi

Ders 9:SPSS İle T Testleri

Ders 10:SPSS İle Tek Yönlü Varyans Analizi(ANOVA)

Ders 11:SPSS İle Çoklu Varyans Analizi(MANOVA)

Ders 12:SPSS İLE Korelasyon Analizi

Ders 13:SPSS İle Basit Doğrusal Regresyon Analizi

Ders 14:SPSS İle Çoklu Regresyon Analizi

Ders 15:SPSS İle Faktör Analizi

Ders 16:SPSS İle Parametrik Olmayan Testler

Ders 17:SPSS İle Kümeleme Analizi

 

İleri SPSS-1

Ders 1:Tanıtım

Ders 2:Genel Doğrusal Modeller-1(Tek Yönlü Varyans Analizi)

Ders 3:Genel Doğrusal Modeller-2(Tek Yönlü Kovaryans Analizi

Ders 4:Genel Doğrusal Modeller-3(Tekrarlanan Ölçümler)

Ders 5:Genel Doğrusal Modeller-4(Faktörüyel Düzende Faktörlerden Biri Tekrarlanan Ölçümler)

Ders 6:Genel Doğrusal Modeller-5(MANOVA)

Ders 7:Genel Doğrusal Modeller-6(Tek Yönlü MANCOVA)

Ders 8:Genel Doğrusal Modeller-7(İki Yönlü MANCOVA)

Ders 9:Genel Doğrusal Modeller-8(İki Yönlü Varyans Analizi)

Ders 10: Benzerlik Analizi Analysis Of Sımılarities (ANOSIM)

Ders 11: Parametrik Olmayan Çok Değişkenli Varyans Analizi (NP MANOVA - PER MANOVA)

 

İleri SPSS-2

Ders 1:Tanıtım

Ders 2:Uyum Analizi

Ders 3:Diskriminant Analiz

Ders 4:Regreyon Korelasyon Analizi

Ders 5:Kanonik Korelasyon

Ders 6:Kümeleme Analizi

Ders 7:Yaşam Sürdürme Analizi

Bu ders toplam 930 dk'dır.

 

#APİD#AYEUM #yerliveritabanı #ARGE 
#İntihal #aşırma #özgünlük #intihaldenkaçınma

Eğitmen: Kollektif

Katılım Belgesi: Evet

Durum:Tüm Dersler Yüklendi

Garanti: % 100  Memnuniyet ve İade Garantisi

Özellikleri:  İnteraktif, Online Sınav, Eğitmene soru sorma imkanı

Fiyat:
%50
549,90 TL 274,95 TL
Ders İzleme Süresi: 215 Gün
Erişim Zamanı: 7/24
Video Sayısı: 37
Durum: Satın Alınabilir
Favoriye Ekle


Tanıtım Videosunu İzle



Örnek Dersi İzle

Puanlar 0 Kişi Oyladı (0/100)

0 Kişi
0 Kişi
0 Kişi
0 Kişi
0 Kişi

Yorumlar

M.C.A.

HOCAM MERHABA İYİ ÇALIŞMALAR BEN BASİT VARYANS ANALİZİ YAPIYORUM. İSTATİKSEL OLARAK ÖNEMLİ ÇIKMASA DA DUNCAN TESTİ SONUÇLARINA BAKMAK İSTİYORUM AMA DUNCAN TEST SONUÇ YERİ HATA VERİYOR BU ŞEKİLDE POST HOC TESTS ARE NOT PERFORMED FOR SÜT BECAUSE AT LEAST ONE GROUP HAS FEWER THAN TWO CASES. BANA YARDIMCI OLURSANIZ SEVİNİRİM TEŞEKKÜRLER.


Eğitmenin Cevabı (EJDER AYÇIN)

Merhabalar. En az bir grubunuzdaki veri sayısı 2'den az. Grupların frekans dağılımlarına bakınız. Çok az veri bulunduran grupları analiz dışında tutabilirsiniz.


H.Ş.U.

HOCAM MERHABALAR, ELİMİZDE BİR DEĞİŞKENLE İLGİLİ GENİŞ BİR SAYISAL VERİ GRUBU VAR. BİZ BU VERİ GRUPLARI İLE NORM DEĞERLER OLUŞTURMAK İSTİYORUZ( ÖRN. 0-20 ARASI KÖTÜ 20-40 ARASI ORTA 40-60 ARASI İYİ GİBİ). BUNUN İÇİN HANGİ İSTATİSTİKLERİ YAPABİLİRİZ VEYA YAPMAMIZ GEREKİR ? ŞİMDİDEN TEŞEKKÜRLER..


Eğitmenin Cevabı (EJDER AYÇIN)

Merhabalar. Transform menüsü altında recode into different variable işlevini kullanalım. Yapmanız gerekenleri şöyle özetleyeyim. 1) İşlem yapmak istediğiniz değişkeni ortadaki pencerenin içine atınız. 2) "Output variable" kısmından değişkene yeni bir isim veriniz. 3) Ardından "Old and new values" aktif hale gelecektir. Ona tıklayınız. 4) Soldaki "old values" bölümünü kullanıp 0-20 kategorisini oluşturmak için "Range lowest through value" kısmına 20 yazın. 5) Sağdaki "New values" kısmına da 1 diyelim. "1" ile kastettiğimiz grup "kötü" ile tanımladığınız grup olsun. 6) Son olarak "Old-new" penceresinde "add" işlevine tıklanarak, bu kategori için tanımlama yapılır. Diğer kategorileri oluşturmak için benzer işlemleri tekrarlayın. Örneğin 20-40 arası için "range" bölümüne 20-40 aralıklarını tanımlayın ve benzer şekilde devam edin. İşlem bittiğinde veri dosyanızın en sonunda kategorize ettiğiniz yeni bir değişken yaratılmış olacaktır.


Ü.T.

HOCAM MERHABALAR ÖNCELİKLE EĞİTİM VİDEOLARINIZ İÇİN ÇOK TEŞEKKÜR EDERİM ÇOK YARARLI OLUYOR BENİM İÇİN. SİZDEN KÜÇÜK BİR İSTEĞİM OLABİLİR Mİ? DERS NOTLARINI SİZDEN ALABİLME İMKANIMIZ VAR MI? ŞİMDİDEN TŞK EDERİM İYİ GÜNLER DİLERİM.


Eğitmenin Cevabı (EJDER AYÇIN)

Merhabalar. Analizleri yaptığım veri setlerini Ayeum yetkilileri ile paylaşmıştım. Onlardan talep edebilirsiniz. Eğer oradan alamazsanız, ejder.aycin@kocaeli.edu.tr adresine e-posta göndermenizi rica edeceğim. Oradan size geri dönüş sağlarım.


F.D.

HOCAM VERİ SETLERİNE NASIL ERİŞEBİLİRİZ


Eğitmenin Cevabı (EJDER AYÇIN)

Merhaba, veri setlerini ayeum yetkililerine göndermiştim. Onlardan isteyebilirsiniz. Eğer temin edemezseniz ejder.aycin@kocaeli.edu.tr adresine yazarsanız, oradan geri dönüş yaparım.


E.A.

HOCAM MERHABALAR VARYANS VE KOVARYANS MATRİSLERİNİN EŞİTLİĞİNİ TEST ETMEK İÇİN LEVENE VE BOX M TESTLERİNE BAKIYORUZ. VARYANS EŞİTLİĞİ DENİNCE STANDART SAPMANIN KARELERİ TEST EDİLİYOR. KOVARYANS MATRİSİ DENİNCE TAM OLARAK NE ANLAMALIYIZ AÇIKLAYABİLİRMİSİNİZ? ŞİMDİDEN TEŞEKKÜRLER.


Eğitmenin Cevabı (EJDER AYÇIN)

Merhabalar. İki değişkenin ilişkili olup olmadığını tespit etmenin en basit yollarından biri iki değişkenin birbirlerine göre değişimini gösteren kovaryans değerini hesaplamaktır. Kovaryansı daha iyi anlayabilmek için, hem varyansın hem de kovaryansın formüllerini incelemenizi öncelikle öneriyorum. İki değişkenin birlikte değişimini bulabilmek için her bir değerin ortalamadan farkının çarpımını hesaplarız. Bu işleme kovaryans hesaplaması denir. Sonucun pozitif olması artan bir doğrusal ilişkiyi, negatif olması azalan bir doğrusal ilişkiyi ve sıfır civarında olması ilişkinin olmadığını gösterir. Kovaryans matrisi ise bu değişkenlerin karşılıklı kovaryans değerlerinin bulunduğu bir matristir.


P.B.

HOCAM, TRANSFORM İŞLEMİNDEN ÖLÇEĞİN TOPLAM PUANINI ALMAK İSTERSEK ÖLÇEK SORULARINA TIKLAYIP ARALARINA + İŞARETİ KOYMAMIZ YETERLİ MİDİR?


Eğitmenin Cevabı (EJDER AYÇIN)

Merhabalar. Videoda ortalama aldığımız için "MEAN" işlevini kullanıp aradaki değişkenleri de virgül ile ayırmıştık. Toplam puan almak istiyorsanız mean yerine "SUM" işlevini kullanmanız gereklidir. Örneğin a1,a2,a3 olmak üzere 3 değişkenin toplamını almak istiyorsanız, aralarına virgül koyarak "SUM(a1,a2,a3)" yazıp işlemi tamamlamanız yeterli olacaktır.


F.G.

MERHABA HOCAM, BAZI YAYINLARDA CRONBACH ALFA'NIN YANISIRA OMERGA KATSAYISININ DA RAPORLANDIĞINI GÖRÜYORUZ. OMERGA KATSAYISINA NASIL BAKABİLİRİZ ACAB?


Eğitmenin Cevabı (EJDER AYÇIN)

Merhabalar. Omega da Cronbach alfa gibi güvenilirlik analizi yapmak amacıyla kullanılıyor. Doğrulayıcı faktör analizinde madde faktör yüklerinin ve hata varyanslarının tahminini gerektirmesi nedeniyle yaygın bir şekilde kullanılmadığına dair literatürde bir takım görüşler bulunmaktadır. Faktör analizi ile ilgiliyseniz Process model vb. makrolar üreten Hayes'i duymuş olabilirsiniz. Hayes'in aşağıda belirttiğim makalesini detaylı incelemenizi önereceğim. Hayes, A. F., & Coutts, J. J. (2020). Use omega rather than Cronbach’s alpha for estimating reliability. But…. Communication Methods and Measures, 14(1), 1-24. Ayrıca aşağıdaki linki kullanarak Omega ile alakalı makroyu indirebilirsiniz. https://afhayes.com/spss-sas-and-r-macros-and-code.html Oradaki örnek dosyayı da indirerek, SPSS'i çalıştırdıktan sonra Reliability menüsü altında Omega katsayısını hesaplayacak işlevi yapabiliyor olacaksınız. Bu işlemler için aşağıdaki videoyu da izlemenizi önerebilirim https://www.youtube.com/watch?v=aoLw5zi_UMg


P.B.

HOCAM, ÖLÇEK PUANLARINI NASIL ELDE ETTİNİZ? ÖLÇEK MADDELERİNİ TOPLAYIP TOPLAM PUAN MI ÖLÇEK PUANLARI OLDU HOCAM? İSTATİSTİKLER, TOPLAM ÖLÇEK PUANI KULLANARAK MI HESAPLANIR HOCAM?


Eğitmenin Cevabı (EJDER AYÇIN)

Merhabalar. Benim çözüm yaptığım örnek veri setlerinde faktörleri oluştururken, ortalama aldım. Örneğin iş tatmini diye bir faktör olduğunu varsayalım. İş tatminini ölçen 10 soru olduğunu varsayalım. Bu 10 sorunun ortalamasını alarak iş tatmini faktörünü oluşturdum. Ancak bazı ölçeklerde toplama işleminin de kullanıldığını biliyorum. Orijinal ölçeği dikkate alarak bu işlemleri yapınız. Toplam değere dayalı bir ölçek ise toplam puan kullanabilirsiniz. Değilse ortalama alınarak faktörleri oluşturabilirsiniz. Bu işlemleri yapabilmek için transform menüsündeki compute variable işlevini kullanabilirsiniz. Transform menüsünü anlattığım videoda detayları görebileceğinizi düşünüyorum.


E.B.E.

MERHABALAR HOCAM. FAKTÖR ANALİZİ SONUCUNDA ELDE ETİİĞİM 4 FAKTÖR İÇİN FAKTÖR SKORLARI ELDE ETMEM GEREKİYOR. ANCAK BU FAKTÖR SKORLARIYLA SONRASINDA BİRER VERİDEN OLUŞAN BAŞKA DEĞİŞKENLER İLE REGRESYON ANALİZİ YAPACAĞIM İÇİN FAKTÖR SKORLARININ DA BİR VERİDEN YA DA BİRİMDEN OLUŞMASI GEREKİYOR. TRANSFORM MENÜSÜNDEN ORTALAMA, FAKTÖR ANALİZİ MENÜSÜNDEKİ "SCORE" SEÇENEĞİNDEN REGRESYON İLE Z SKORU GİBİ SEÇENEKLERİ DENEDİM AMA ELİMDEKİ VERİ SETİ UZUNLUĞUNDA SKORLAR ELDE EDEBİLDİM. BU NOKTADA HANGİ YÖNTEMİ İZLEYEBİLİRİM YARDIMCI OLURSANIZ SEVİNİRİM.


Eğitmenin Cevabı (EJDER AYÇIN)

Merhabalar, Veri setinizi mail atabilirseniz, inceledikten sonra yardımcı olmaya çalışırım. ejder.aycin@kocaeli.edu.tr


A.S.

HOCAM MERHABA, ÖNCELİKLE EMEKLERİNİZE SAĞLIK, SORUM ŞU: İKİ DEĞİŞKENİM VAR. YALNIZLIK VE YAŞAM DOYUMU. YAPTIĞIM KORELASYON ANALİZİNDE İKİ DEĞİŞKEN ARASINDA NEGATİF İLİŞKİ ÇIKMAKTADIR. FAKAT BU İKİ DEĞİŞKEN İÇİN REGRESYON ANALİZİ YAPTIĞIMDA "MODEL SUMMARY" TABLOSUNDA R DEĞER POZİTİF ÇIKMAKTADIR. SADECE BU İKİ DEĞİŞKEN ÖZELİNDE DEĞİL YÖNÜ NEGATİF OLAN BAŞKA DEĞİŞKENLERİ DE TEST ETTİĞİMDE AYNI SONUÇLARI YANİ REGRESYON ANALİZİNDE R DEĞERİ POZİTİF SONUÇ VERMEKTEDİR. BUNLA İLGİLİ YORUMUNUZU MERAK ETMEKTEYİM VE BU DURUMDA NE YAPILMASI GEREKTİĞİ KONUSUNDA YARDIMLARINIZI İSTİYORUM. TEŞEKKÜR EDERİM.


Eğitmenin Cevabı (EJDER AYÇIN)

Korelasyon ve regresyon katsayılarının işaretleri konusunda iki analiz ortak bir noktada buluşmaktadır. Korelasyon analizinde negatif çıkan katsayılar, regresyon analizinde elde edilen beta katsayıları için de negatif çıkar. Benzer şekilde pozitif olan korelasyon katsayıları için de regresyon katsayıları pozitif olmalıdır. Dolayısıyla negatif korelasyonun olduğu durumda, regresyondaki beta katsayısına dikkat ederek yorum yaparsanız, yanılmamış olursunuz. Bu arada analizlerinizi yaparken korelasyon ve regresyon analizlerinin temel mantığını göz ardı etmeyiniz. Değişkenler arasındaki ilişkinin gücünü ve yönünü görmek istiyorsanız korelasyon analizini, değişkenler arasındaki nedensellik ilişkisini araştırıyorsanız regresyon analizini kullanınız.


Ç.M.

DURBİN WATSON TEST ARALIĞI NE OLMALI HOCAM? ALT VE ÜST SINIR DEĞERLERİ NEDİR? BENİM MODELİMDE 1, 465 ÇIKTI, OTOKORELASYON VAR MIDIR?


Eğitmenin Cevabı (EJDER AYÇIN)

ejder.aycin@kocaeli.edu.tr ye mail atabilirseniz, örnek bir dosya göndererek sorunuzu cevaplayacağım


A.S.

HOCAM MERHABA İYİ ÇALIŞMALAR. MANOVA TESTİMDE PİLLAİS'S TRACE VE WİLKS' LAMBDA DA ANLAMLI FARKLILIK ÇIKMADI. FAKAT TEST OF BETWEEN SUBJECT EFFECTS TABLOSUNDA BAĞIMSIZ DEĞİŞKEN İLE 4 BAĞIMLI DEĞİŞKENDEN BİRİ İLE ARASINDA ANLAMLI FARKLILIK ÇIKTI. BÖYLE BİR DURUMDA SONUÇ NASIL YAZILABİLİR. ÖRNEK BİR TABLO YORUMLAMASI YAPAR MISINIZ. TEŞEKKÜR EDERİM


Eğitmenin Cevabı (EJDER AYÇIN)

ejder.aycin@kocaeli.edu.tr adresine mail atabilirseniz, örnek bir dosya göndererek açıklamaya çalışacağım.


P.B.

MERHABA HOCAM, Kİ-KARE TESTİ, MANN WHİTNEY U TESTİNDE %95 GÜVEN ARALIKLARINI NASIL HESAPLARIZ HOCAM.


Eğitmenin Cevabı (EJDER AYÇIN)

Merhaba, SPSS'te bazı ortalama karşılaştırma testleri yapıldığında %95 güven aralığı değerlerini program bize veriyor. Ancak Ki-kare testi gibi nominal-ordinal değişkenlerin dağılımlarının farklılık gösterip göstermediğini test ettiğiniz bir problemde ortalamanın güven aralığı değeri hesaplanmaz. Mann Whitney testi yapıldığında da sıra ortalamaları (mean rank), box-plot ve medyan değerleri kullanılarak yorumlar yapılır. Bu testte güven aralığı hesabı ile ilgilenmenize gerek yoktur.


P.B.

MERHABA HOCAM, "BAĞIMSIZ GRUPLARDA T TESTİNDE" %95 GÜVEN ARALIKLARINI NASIL HESAPLARIZ HOCAM. VE YORUMU NASIL OLUR HOCAM. YANİ BULGULAR VE TARTIŞMA KISMINA NASIL YAZARIZ VE TARTIŞMADA NASIL TARTIŞIRIZ. (P DEĞERİ KULLANMADAN SADECE %95 GÜVEN ARALIĞI İLE). TEŞEKKÜR EDERİM HOCAM DEĞERLİ CEVAPLARINIZ İÇİN.


Eğitmenin Cevabı (EJDER AYÇIN)

Merhabalar. Bağımsız örneklem t testinde ortalamalar arası farkın güven aralığı SPSS analiz çıktısının en sağında yer alan "%95 Confidence Interval of the Difference" sütunlarında yer alır. Lower ve upper sütunlarına bakarak farkın güven aralığının alt ve üst limitlerini görebilirsiniz. Yani bağımsız iki grubun ortalamaları arasındaki farkın %95 güven düzeyinde hangi aralıkta olabileceğini gösterir. Bulgularda genellikle farkın güven aralığı değerlerine yer verilmez. Tanımlayıcı istatistikler, t test istatistiği, serbestlik derecesi, p değerini raporlarken göstermeniz yeterli olacaktır.


P.B.

MERHABA DEĞERLİ HOCAM, İSTATİSTİKSEL SONUÇLARI SUNARKEN NOKTA TAHMİNLERİ HAKKINDA BİLGİ VERİLMESİ GEREKTİĞİNDE BU "NOKTA TAHMİNLERİ" İÇİN NELERİ YAZMAK GEREKİYOR. SPSS'DE NASIL HESAPLANIYOR HOCAM. TEŞEKKÜRLER.


Eğitmenin Cevabı (EJDER AYÇIN)

Merhabalar, ejder.aycin@kocaeli.edu.tr adresine mail atabilirseniz oradan dosya paylaşarak cevaplamaya çalışırım.


U.Ç.

HOCAM SUNUMUNUZ GAYET FAYDALI, TEŞEKKÜR EDERİM. SİZE BİR SORUM OLACAKTI. ONE WAY ANOVA ANALİZİ YAPARKEN ŞÖYLE BİR HİPOTEZ OLUŞTURULMUŞ OLSUN: KOBİ'LERİN ÇALIŞMA SERMAYESİ İHTİYACININ KATILIM BANKALARINDA UYGULANACAK ORTAKLIK MODELLERİYLE GİDERİLEBİLECEĞİ ALGISI KOBİ ÇALIŞAN SAYISI GRUPLARINA GÖRE FARKLILIK GÖSTERMEMEKTEDİR. BU DURUMDA SPSS DE BAĞIMLI DEĞİŞKEN KUTUCUĞUNA ANKET SORULARINDAN SADECE BU HİPOTEZLE İLGİLİ SORULAN SORUYU ALMAMIZ YETERLİ MİDİR?


Eğitmenin Cevabı (EJDER AYÇIN)

Merhaba, bahsettiğiniz hipotez için, ilgili ifadenin çalışan sayısı gruplarına göre farklılık gösterip göstermediğinin testini bahsettiğiniz şekilde yapabilirsiniz. Eğer anketinizdeki bir takım sorular belli bir faktörü temsil ediyorsa, "Compute variable" işlevini kullanarak o sorulardan bir faktör yarattıktan sonra, yarattığınız faktörü bağımlı değişken kutucuğuna atıp test etmek istediğiniz gruba göre farklılığına bakabilirsiniz.


U.Ç.

MERHABA HOCAM. NORMALLİK ANALİZİ YAPARKEN GRUP BAZINDA SONUÇLARI GÖRMEK İÇİN SPSS NORMALLİK TESTİNDE BAĞIMSIZ DEĞİŞKEN BÖLÜMÜNE ÖRNEĞİN ÇALIŞAN SAYISINI EKLEDİM VE 1-9, 10-49 VE 50-249 ÇALIŞAN GRUPLARI İÇİN SONUÇLARI ALDIM. BAZI GRUPLARIN KOLMOGOROV SİG. DEĞERİ .05 DEN KÜÇÜK DİĞER GRUPLAR İÇİN BÜYÜK ÇIKTI. BU DURUMDA YORUMLAMAYI HER BİR GRUP İÇİN AYRI AYRI YAPIP KOLMOGOROV DEĞERİ DÜŞÜK ÇIKANLAR İÇİN ÇARPIKLIK BASIKLIK DEĞERLERİ ÜZERİNDEN NORMALLİK TESTİ YAPMAM DOĞRU MUDUR? AYRICA VİDEO SONUNDA KAYNAKLARI VERECEĞİNİZİ SÖYLEDİNİZ AMA İLETMEYİ UNUTTUNUZ SANIRIM. BURDAN YAZABİLİR MİSİNİZ?


Eğitmenin Cevabı (EJDER AYÇIN)

Merhabalar. Videoda anlatırken de vurgulamış olmalıyım. Özellikle sosyal bilimlerde sıklıkla kullanılan 5'li/7'li likert ölçeğindeki soru formlarının kullanıldığı çalışmalarda yer alan verilerin normallik testi sonuçlarına göre normal dağılma ihtimali çok düşüktür. Dolayısıyla normallik testine ek olarak tanımlayıcı istatistikler, çarpıklık basıklık değerleri, histogram, q-q plot gibi diğer durumları da incelemek gerekir. Siz de alt gruplarınız için bu bakış açısıyla değerlendirme yapabilirsiniz. Kaynak için birkaç kitap paylaşayım. İnternette aratıp pdf'lerini bulabileceğinizi düşünüyorum. 1. Multivariate Data Analysis Joseph F. Hair Jr. William C. Black Barry J. Babin Rolph E. Anderson. 2. SPSS for Windows Step by Step, A Simple Guide and Reference. Derren George, Paul Mallery 3. IBM SPSS for Introductory Statistics, Use and Interpretation. George Morgan, Nancy Leech, Gene Gloeckner, Karen Barrett


P.B.

MERHABA HOCAM, DENEY VE KONTROL GRUBUNDA 3 ÖLÇÜM VARSA GRUP İÇİ KARŞILAŞTIRMADA BU 3 ÖLÇÜMDE NORMAL DAĞILIYORSA "TEK YÖNLÜ TEKRARLI ÖLÇÜMLERDE VARYANS ANALİZİ", BU 3 ÖLÇÜMDEN BİRİ NORMAL DAĞILMIYORSA DA "FREİDMAN TESTİNİ" Mİ KULLANIYORUZ HOCAM. BU TESTLERDE POST HOC NASILDIR HOCAM? (3 ÖLÇÜM OLARAK MESELA; İŞLEM ÖNCESİ, SIRASI, SONRASI KAN ŞEKERİ ÖLÇÜMÜ GİBİ)


Eğitmenin Cevabı (EJDER AYÇIN)

Merhaba, Tekrarlı ölçümler ANOVA'nın parametrik olmayan karşılığı Friedman testidir. Eğer Friedman testi ile ortancaların eşit olmadığı tespit edilirse (yani p<0.05 bulunursa) post hoc analizi olarak, yanılma düzeyini aşağı çekecek şekilde, Bonferroni düzeltmeli Wilcoxon işaretli sıra testi ya da işaret testi uygulanabilir.


M.K.K.

MERHABA HOCAM, ÖLÇEK GELİŞTİRME AŞAMASINDAYIM VE TAM OLARAK HANGİ SIRAYI İZLEMEM GEREKTİĞİNİ KAVRAYAMADIM. ÖNCELİKLE ÖLÇEĞİN UYGULAMASINI YAPTIM AFA YAPMADAN ÖNCE VERİLERİN AYIKLANMASI GEREKİYOR SANIRIM BU AŞAMADA TIKANDIM, ANLATTIĞINIZ GİBİ MADDELER İÇİN NORMALLİK TESTİ YAPTIM VE NORMAL DAĞILMIYOR FAKAT BUNUN İÇİNDE UÇ DEĞERLERE BAKTIM YAKLAŞIK 25 KİŞİYİ ELEDİM DAHA SONRA 1 MADDE HARİÇ BASIKLIK VE ÇARPIKLIK DEĞERLERİ -1,5 VE +1,5 ARASINDA SADECE BU YETERLİ Mİ YANİ BASIKLIK VE ÇARPIKLIK DEĞERLERİ -1,5 VE +1,5 ARASINDA İSE NORMAL DAĞILMIŞTIR DİYEBİLİR MİYİZ? AYRICA CİNSİYET, YAŞ VE EĞİTİM GİBİ DEĞİŞKENLERE DE NORMALLİK TESTİ YAPIYOR MUYUZ? BU KONUDA YARDIM ALABİLECEĞİM KİMSE OLMADIĞI İÇİN SİZE YAZIYORUM HOCAM YARDIMINIZ İÇİN ŞİMDİDEN TEŞEKKÜR EDERİM.


Eğitmenin Cevabı (EJDER AYÇIN)

Merhabalar. Normallik testlerinin yanı sıra, Basıklık çarpıklık değerleri, Q-Q plot, histogramlar ve tanımlayıcı istatistiklerden yararlanarak karar verebilirsiniz. Farklı kaynaklarda farklı tolerans aralıkları olmak üzere çarpıklık basıklık değerinin bahsettiğiniz aralıkta yer alması normal dağılımı işaret eden göstergelerden biridir. Cinsiyet eğitim durumu gibi kategorik değişkenlere normallik testi yapmayınız.


M.Ş.

MERHABALAR HOCAM. EMEKLERİNİZ İÇİN ŞİMDİDEN ÇOK TEŞEKKÜR EDERİM. 1- İKİ BAĞIMSIZ VE BİR BAĞIMLI DEĞİŞKENİM VAR. DEĞİŞKENLER NORMAL DAĞILIM GÖSTERİYORLAR. BAĞIMSIZ DEĞİŞKENLERİN BAĞIMLI DEĞİŞKEN ÜZERİNDEKİ ETKİSİNİ(YORDAMA) HEM AYRI AYRI HEM DE ORTAK ETKİSİNİ ÖĞRENMEK İSTİYORUM. ANCAK BİR BAĞIMSIZ DEĞİŞKENİN TEK BAŞINA BAĞIMLI DEĞİŞKEN ÜZERİNDEKİ ETKİSİNE BASİT DOĞRUSAL REGRESYON İLE BAKTIĞIMDAN GENEL MODELDE(MODEL SUMMARY VE ANOVA DA) HEM DE KATSAYILAR (COEFFİCİENTS) BÖLÜMÜNDEKİ SİG. DEĞERLERİ ANLAMLI ÇIKIYOR. DİĞER YANDAN İKİ BAĞIMSIZ DEĞİŞKENİN BAĞIMSIZ DEĞİŞKEN ÜZERİNDEKİ ETKİSİNE ÇOKLU REGRASYON İLE BAKTIĞIMDA İSE GENEL MODEL ANLAMLI ÇIKIYOR AMA AZ ÖNCE TEK BAŞINA BAKTIĞIM BAĞIMSIZ DEĞİŞKENİMİN KATSAYILAR (COEFFİCİENTS) BÖLÜMÜNDEKİ SİG. DEĞERİ ANLAMLI ÇIKMIYOR. BU DURUMDA HER İKİ DURUMU DA PAYLAŞMAK İSTEDİĞİMDE BİR ÇELİŞKİ ORTAYA ÇIKMAZ MI? VEYA BU DURUMU NASIL YORUMLAMAK GEREKİR? 2- ÇOKLU REGRASYON YAPTIĞIMDA GENEL MODELDE(MODEL SUMMARY VE ANOVA DA) HEM DE KATSAYILAR (COEFFİCİENTS) BÖLÜMÜNDEKİ SİG. DEĞERLERİ ANLAMLI ÇIKIYOR. ANCAK BAĞIMSIZ DEĞİŞKENİMİN KATSAYILAR (COEFFİCİENTS) BÖLÜMDE TÜM BAĞIMSIZ DEĞİŞKENLERİN SİG. DEĞERLERİ ANLAMSIZ ÇIKIYOR (P>0,05). BU DURUMDA HİÇBİR DEĞİŞKENİN BAĞIMLI DEĞİŞKENİ ANLAMLI YORDAMADIĞI YORUMU MU YAPILMALI? BU DURUMU NASIL YORUMLAMAK GEREKİR?


Eğitmenin Cevabı (EJDER AYÇIN)

Merhabalar. İlk sorunuzu şu şekilde yorumluyorum. Bir A değişkeninin Y üzerindeki etkisini anlamlı iken, A ve B'nin bağımsız değişken olarak alındığı modelde A'nın etkisinin anlamsız olduğunu söylüyorsunuz sanırım. Demek ki B değişkeninin modele girmesi A'yı devre dışı bırakıyor. İhtimal dahilindedir olabilir. Konunuzu tam olarak bilmiyorum ancak, neden böyle bir etki olduğunu açıklamaya çalışınız. B'nin buradaki etkisinin fazla olduğu hakkında yorum yapabilirsiniz. İkinci sorunuzda ise şöyle bir durum oluşmuş. Anovanın anlamlı çıkması regresyon modelindeki en az bir değişkenin anlamlı olduğu anlamı taşımaktadır. Sizde bağımsız değişkenleriniz anlamsız çıktığına göre muhtemelen modelin sabiti (constant) anlamlı çıkmıştır. Dolayısıyla bağımsız değişkenlerinizin bağımlı değişkeni yordamadığını düşünmek durumunda kalırız. Kolaylıklar dilerim.


Ö.E.A.

HOCAM MERHABA, BİR ÖLÇEĞİM VE BİRDE TESTİM VAR ÖLÇEK 3 ALT BOYUTLU VE KMO DEĞERİ ÇIKMIYOR 242 ÖRNEKLEM YETERLİ DEĞİL DEMEK BUNU ANLADIM EKLEME YAPABİLECEĞİM DURUMDA DEĞİLİM SORUN YARATACAĞINIDA BİLİYORUM NE YAPABİLİRİM, DİĞER TESTTE 6 ALT BOYUT VAR VE 0 1,01 2,01 2 3 OLARAK KODLANMIŞ ŞEKİLDE BU TESTİN GÜVENİRLİKLERİNİ DÜŞÜK YA DA - ŞEKLİNDE BULUYORUM ZATEN VE FAKTÖR ANALİZİ YAPAMIYORUM HİÇ BİR SONUÇ VERMİYOR, KODLAMAYI MI YANLIŞ YAPIYORUM ANLAMADIM VE TEZLERDE DOĞRULAYICI FAKTÖR ANALİZİ YAPMAMIZ GEREKİYORSA DAHA ÖNVE ÖLÇÜLMÜŞ ÖLÇEKLERİN AÇIMLAYICI FAKTÖR ANALİZİNİ NEYE GÖRE BELİRLİYORUZ ONU DA ANLAMADIM MESELA ÖLÇEĞİMDE 7 FAKTÖRE İNDİRGİYOR AÇIKLANAN VARYANS YETERLİ AMA YİNE KMO HESAPLAMIYOR NPRMALDE 3 ALT BOYUTTAN OLUŞUYORKAFAM KARIŞTI BİRAZ, YARDIMCI OLURSANIZ ÇOK SEVİNİRİM


Eğitmenin Cevabı (EJDER AYÇIN)

Merhaba. Veri setinizi ejder.aycin@kocaeli.edu.tr'ye mail atarsanız inceleyip, geri dönüş yaparım.


H.A.

MERHABALAR HOCAM, BOX TEST VE LEVENE TEST DE HOMOJENLİK SAĞLANAMAZ VE P 0,05 DEN KÜÇÜK İSE MANOVA YAPILAMAZ MI? WİLKS YERİNE PİLAR TRACE BAKILIR VE POST HOCDA BONFERONİ YERİNE TAMHANE YAPILABİLİR Mİ. ANALİZİNİZDE İKİ KATEGORİK VERİ ARASINDA ETKİLEŞİM ETKİSİ BAKIYORUZ; (DOĞM AĞRILI VE CMT SKOR ) ÇOK KARŞILAŞTIĞIMIZ BİR ŞEY DEĞİL BU KONUYU YORUM OLARAK BİRAZ DAHA AYDINLATIRMISINIZ TEŞEKKÜRLER


Eğitmenin Cevabı (EJDER AYÇIN)

Merhaba. Öncelikle analizle ilgili yapılanları netleştirmeye çalışayım. Box test ile MANOVA analizinin varsayımlarından biri olan kovaryans matrislerinin homojen olup olmadığı durumu test edilir. Bu testin sonucuna göre kovaryans matrisi homojen değilse analizin varsayımlarından birini sağlamamış olursunuz. Varsayımlarının sağlanmadığı bir istatistiki testin sonuçlarının ne kadar doğru olacağı tartışmaya açıktır. Sadece MANOVA için değil, tüm analizlerde belli varsayımlara göre hareket edildiği malumdur. Dolayısıyla bu varsayımların sağlanması analiz için ön koşuldur. Diğer sorularınızdan bu kısmı ayıralım. İkinci sorunuz post hoc testleri ile alakalı. Burada varyans homojenliği varsa "Equal variances assumed" alanındaki testler seçilebilir. Varyanslar homojen değilse söylediğiniz gibi Tamhane gibi "Equal variances not assumed" alanından test seçilmelidir. Post hoc analizi farklılık olması durumunda yapılmalıdır. Aksi takdirde bir anlam taşımayacaktır. Dolayısıyla öncelikle Pillai’s Trace ve ya Wilks’ lambda istatistiklerine bakarak gruplar arasında fark olup olmadığına karar verilmeli, eğer farklılık varsa bu farklılığın hangi gruplar arasında olup olmadığını belirlemek için Post hoc analizleri yapılmalıdır.