Ders Detayı

Dersler 

Ders 1: Tanıtım

Ders 2: İki Kültür İkilemi ve Sosyal Bilimin Konumu

Ders 3: Üçüncü Kültür ve QCA'nın Doğuşu

Ders 4: QCA'nın Sosyal Bilimlerdeki Köprü Rolü

Ders 5: QCA Temel İlkeleri

Ders 6: Vaka Belirleme  ve Örneklem Seçim

Ders 7: Değişken Yerine Koşul Mantığı: Kavramsal İsimlendirme Kuralları

Ders 8: QCA Teknikler Ailesi: csQCA, mvQCA ve Neden fsQCA?

Ders 9: Kapsam, Tutarlılık ve Yeterlilik Parametreleri

Ders 10: Gereklilik ve İleri Teşhis Analizleri

Ders 11: İleri Teşhis Analizleri Devamı

Ders 12: Doğruluk Tablosu Oluşturma ve 2^k Kuralı

Ders 13: Sınırlı Çeşitlilik, Mantıksal Geri Kalanlar ve Çelişkili Konfigürasyonlar

Ders 14: Quine-McCluskey Minimizasyonu: Karmaşık, Ara ve Tutumlu Çözümler

Ders 15: Üç Çözüm Yolunun Sentezi

Ders 16: fsQCA Yazılımı: Kurulum, Arayüz Tanıtımı ve Veri Aktarımı -  ÖRNEK 1

Ders 17: ÖRNEK 2 

Ders 18: ÖRNEK 3

Ders 19: ÖRNEK 4

Ders 20: Çözüm Okuma Standartları: Ragin-Fiss Notasyonu (●/⊗/◯)

Ders 21: Schneider - Wagemann Raporlama Mimarisi

Ders 22: Sağlamlık (Robustness) Testleri ve Duyarlılık Analizi

Ders 23: QCA'da Ustalık: Sık Yapılan 19 Hata ve Çözüm Yolları

Bu ders toplam 620 dk'dır.

Eğitmen Hakkında

 Doç. Dr. Volkan Aşkun, yıllarca çok uluslu şirketlerde çalıştıktan sonra akademiye geçen ve karmaşık uyarlanabilir sistemler, sosyal politika, sürdürülebilir kariyer ve yapay zekânın etkileri alanlarında uzmanlaşmış transdisipliner bir bilim insanıdır. Akademik altyapısı oldukça sıra dışı ve zengindir; Hacettepe Üniversitesi Fizik Mühendisliği bölümünden mezun olduktan sonra, Ankara Üniversitesi’nde İnsan Kaynakları Yönetimi ve Kariyer Danışmanlığı ile Akdeniz Üniversitesi Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileri alanlarında iki ayrı yüksek lisans derecesi almıştır.

Doktorasını Akdeniz Üniversitesi’nde Sosyal Politika ve Çalışma İlişkileri alanında, “Karmaşık Uyarlanabilir Sistem Bakış Açısıyla Sürdürülebilir Kariyere İlişkin Bir Model Önerisi” başlıklı teziyle tamamlamıştır. Doçentliğini sosyal politika alanında alan Dr. Aşkun, karmaşık uyarlanabilir sistemler teorisini sosyal bilimlere uygulama konusunda öncü çalışmalar yapmakta ve araştırmalarında rasyonalizm ile ampirizmi birleştiren pragmatik bir epistemolojik yaklaşım benimsemektedir.

Eğitim Hakkında

Sosyal Bilimlerde Nitel Karşılaştırmalı Analiz (QCA): Vaka Temelli Nedensellik ve Bulanık Küme Yaklaşımları Eğitimi, sosyal bilimlerde uzun süredir devam eden nicel (değişken odaklı) ve nitel (vaka odaklı) yöntem ayrışmasını ortadan kaldırmayı hedefleyen dönüştürücü niteliğinde bir programdır. Bu kurs, geleneksel istatistiksel analizlerin deterministik ve indirgemeci yapısından farklı olarak, karmaşık toplumsal olayların konfigürasyonel doğasını anlamamıza olanak tanıyan bir köprü işlevi görür.

Bu Kurs Kimler İçin Uygundur?

Bu kurs, sosyal gerçekliğin ‘ortalama’ düzeydeki etkilerinden daha fazlasını arayan geniş bir kitleye hitap etmektedir:

· Akademisyenler, Doktora ve Yüksek Lisans Öğrencileri: Araştırma tasarımlarını sistematik hale getirmek ve sonuçlarını daha güçlü, bağlamsal bir dille yorumlamak isteyen araştırmacılar için tasarlanmıştır.

· Politika Yapıcılar ve Yerel Yöneticiler: Türkiye gibi sosyo-ekonomik açıdan heterojen yapılarda, bölgeye veya sektöre bağlama özgü politikalar geliştirmek isteyen profesyoneller faydalanabilir.

· Yöntemsel Yenilik Arayanlar: Bağlamın ve vakaların zenginliğine adım atmak isteyen, nicel anlayış, nitel derinlik ile karşılaştırmalı analizi birleştirmeyi amaçlayan herkes bu kursa katılabilir.

Kurs Ne İşe Yarar ve Neler Kazandırır?

Eğitimi başarıyla tamamlayan katılımcılar şu yetkinlikleri kazanacaktır:

· Karmaşık Nedenselliği Keşfetme: Sosyal olayların tek bir nedene değil, koşulların bir araya gelmesiyle (konfigürasyon) nasıl oluştuğunu analiz edebileceksiniz.

· Eşsonluluk ve Asimetri Mantığı: Aynı sonuca ulaşan farklı yolları (eşsonluluk) tespit edebilir ve başarının nedenleri ile başarısızlığın nedenlerinin simetrik olmadığını asimetrik nedensellik olarak gösterebilirsiniz.

· Kalibrasyon Sanatında Uzmanlık: Ham verileri (nitel veya nicel) sadece sayılara dönüştürmeyi değil, onlara kuramsal ve bağlamsal bir anlam, ontolojik değer şeklinde yüklemeyi öğreneceksiniz.

· Yazılım Uygulaması: fsQCA yazılımını kullanarak doğruluk tabloları oluşturabilecek, mantıksal minimizasyon yapabilecek ve sonuçları uluslararası yayın standartlarında (farklı notasyon örnekleriyle) raporlayabileceksiniz.

Neden Bu Eğitimi Almalısınız?

Bu kurs, sadece bir veri analiz aracı öğretmekle kalmaz; dünyayı anlama biçiminizde ontolojik bir dönüşüm gerçekleştirir. Geleneksel yöntemlerin istatistiksel gürültü diyerek çöpe attığı aykırı vakaları, QCA sayesinde toplumsal gerçekliğin en değerli ipuçları olarak görmeye başlarsınız. Eğer siz de Gulbenkian Komisyonu'nun “sosyal bilimleri açın” çağrısına kulak

verip, karmaşıklığı bir engel değil, bir keşif alanı olarak kucaklamak istiyorsanız bu eğitim metodolojik yolculuğunuzda en güçlü dayanağınız olacaktır.

#AYEUM  #yeniyöntemler #QCA

Eğitmen: Doç. Dr. Volkan AŞKUN

Katılım Belgesi: Evet

Durum: Tüm dersler Yüklendi

Garanti: % 100  Memnuniyet ve İade Garantisi

Özellikleri:  İnteraktif, Online Sınav, Eğitmene soru sorma imkanı