Ders Detayı

Dersler

Ders 1: Tanıtım

Ders 2: Ölçme düzeyleri

Ders 3: Temel grafik türleri

Ders 4:  R ile kategorik değişkenler için temel grafikler

Ders 5: R ile sayısal değişkenler için temel grafikler

Ders 6: R dilinde plot() fonksiyonuna giriş

Ders 7: R dilinde plot() fonksiyonu ve argümanlar

Ders 8: R dilinde diğer önemli fonksiyon ve argümanlar

Ders 9: Grafiklerin birlikte kullanımı ve otomatik kaydedilmesi

Ders 10: ggplot2 paketine giriş

Ders 11: ggplot2 paketiyle sütun ve pasta grafikleri

Ders 12: ggplot2 paketiyle histogram ve yoğunluk grafikleri

Ders 13: ggplot2 paketiyle boxplot ve violin grafikleri

Ders 14: ggplot2 paketiyle saçılım grafikleri

Ders 15: Tek değişken için diğer grafik türleri

Ders 16: İki değişken için diğer grafik türleri

Ders17: İstatistiksel test sonuçlarının görselleştirilmesi

Ders 18: R dilinde korelasyon ve saçılım matrisi grafikleri

Ders 19: plotly paketine giriş

Bu ders toplam 210 dk'dır.

Eğitmen  Hakkında

Doç. Dr. Hasan BULUT, Lisans eğitimini Gazi Üniversitesi İstatistik Bölümü’nde, yüksek lisans ve doktora eğitimini de Ondokuz Mayıs Üniversitesi İstatistik Bölümü’nde tamamlamıştır. Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler; Robust İstatistikleri, Uygulamalı İstatistik ve Örnekleme teorisi alanında akademik çalışmaları bulunmaktadır. Ayrıca “R Uygulamaları ile Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler”, “R İle İstatistiksel Dağılımlar” ve “R ile İstatistiksel Analiz ve Programlama” isimli kitapların da yazarı olan eğitmen, Nicel veri analizi konusunda saygın dergilerde yayınlar yapmıştır. Hali hazırda Ondokuz Mayıs Üniversitesi İstatistik Bölümü’nde akademik çalışmalarını sürdüren Bulut, aynı zamanda lisans ve lisansüstü düzeyde İstatistik Bölümü öğrencilerine ders vermektedir.

Eğitim Hakkında

İyi seçilmiş bir grafik sayfalarca tablodan ve metinden çok daha kısa sürede daha fazla bilgiyi okuyuculara aktarabilmektedir. Bu eğitimde veri görselleştirme amacıyla kullanılabilecek çok sayıda aracın bulunduğu R programlama dilinin bu alandaki gücünü keşfedeceğiz. R programlama dilindeki temel grafik yapılarından başlayarak, sınırsız opsiyon sunan ggplot2 paketinin kullanımıyla estetik grafiklerin nasıl elde edileceğine değineceğiz. Ayrıca gerçekleştirilen istatistiksel hipotez testlerine ilişkin sonuçları görselleştirerek raporlarımızın gücünü ve etkisini arttıracağız. Son olarak R programında kullanılabilen diğer grafik türleri ve paketleri hakkında örnekler vererek, katılımcıların grafik okur yazarlığını arttırmaya çalışacağız.

#R Uygulamaları #Çok Değişkenli İstatistik  #İstatistiksel yöntemler #İleri Nicel 

Eğitmen: Doç. Dr. Hasan BULUT

Katılım Belgesi: Evet

Durum:   Tüm Dersler Yüklendi

Garanti: %100  Memnuniyet ve İade garantisi

Özellikleri:  İnteraktif, Online Sınav, Eğitmene soru sorma  İmkanı