R ile Temel İstatistik Uygulamaları Eğitimi
14 Video, Ders Süresi: 75 gün
Dersler
Ders 1: Tanıtım
Ders 2: Neden R?
Ders 3: R ile veriyi analize hazır hale getirme
Ders 4: Tek örneklem T testi
Ders 5: Bağımsız Gruplar T Testi
Ders 6: İlişkili Örneklemler Testi
Ders 7: Tek Yönlü varyans Analizi (ANOVA)
Ders 8: Tekrarlı Ölçümler İçin ANOVA
Ders 9: İki Yönlü ANOVA
Ders 10: ANCOVA
Ders 11: Korelasyon
Ders 12: Basit Doğrusal Regresyon
Ders 13: Çoklu Doğrusal Regresyon
Ders 14: Parametrik olmayan testler
Bu ders toplam 350 dk'dır.
Eğitmen Hakkında
Eğitmen Dr. Semih Aşiret, Mersin Üniversitesi Eğitim Fakültesi Eğitimde Ölçme ve Değerlendirme Anabilim Dalı’nda öğretim üyesi olarak görev yapmaktadır. Akademik çalışmalarını, eğitimde ölçme-değerlendirme, istatistiksel veri analizleri ve bilişsel tanı modelleri üzerine yoğunlaştıran Dr. Aşiret, özellikle R programlama dili ile veri analizi konusunda uzmanlaşmıştır. Lisans ve lisansüstü düzeyde yürüttüğü derslerin yanı sıra, çeşitli araştırma projelerinde aktif olarak görev almakta hem uygulamacılara hem de araştırmacılara yönelik eğitimler düzenlemektedir.
Eğitim Hakkında
Bu eğitim serisi, istatistiksel analizlere güçlü ve esnek bir yazılım ortamı sunan R programlama dili aracılığıyla temel istatistiksel analizleri öğretmeyi amaçlamaktadır. Eğitimde, verilerin analize hazır hale getirilmesinden başlayarak parametrik ve parametrik olmayan testlere, varyans analizlerinden regresyon tekniklerine kadar birçok temel konu, teorik açıklamalar ve uygulamalı örneklerle ele alınmaktadır.Ders içerikleri, özellikle eğitim bilimleri ve psikoloji gibi alanlarda çalışan araştırmacılar ve lisansüstü öğrenciler için hem teorik hem de uygulamaya dönük bir biçimde yapılandırılmıştır.
#R Uygulamaları #Çok Değişkenli İstatistik #İstatistiksel yöntemler #İleri Nicel
Eğitmen: Dr. Öğr. Üyesi Semih AŞİRET
Katılım Belgesi: Evet
Durum: Tüm Dersler Yüklendi
Garanti: %100 Memnuniyet ve İade garantisi
Özellikleri: İnteraktif, Online Sınav, Eğitmene soru sorma İmkanı