Ders Detayı

Dersler

Ders 1: Tanıtım

Ders 2: R Project vs R Studio

Ders 3: Windows işletim sistemine RProject ve RStudio kurulumu

Ders 4: MacOS işletim sistemine RProject ve RStudio kurulumu

Ders 5: RStudioarayüzü ve menüleri

Ders 6: RStudio içerisine veri çekme (import) işlemi

Ders 7: R Dilinde veri ve değişken çeşitleri

Ders 8: R dilinde önemli fonksiyonlar

Ders 9: apply ailesi

Ders 10: Normallik testleri

Ders 11: Uygun testin seçilmesi

Ders 12: t.test() fonksiyonu

Ders 13: wilcox.test() fonksiyonu

Ders 14: ANOVA ve Kruskal-Wallis H Testi

Ders 15: R Dilinde korelasyon analizi

Ders 16: report paketi

Ders 17: RMarkdown kullanımı

Ders 18: Regresyon analizine giriş

Ders 19: R dilinde basit doğrusal regresyon analizi

Ders 20: R dilinde çoklu doğrusal regresyon analizi

Ders 21: R dilinde ridge regresyon analizi

Ders 22: R dilinde lasso regresyon analizi

Ders 23: R dilinde elastic-net regresyon analizi

Ders 24: R dilinde robust regresyon analizi

Ders 25: R dilinde aşamalı kümeleme analizi

Ders 26: R dilinde aşamalı olmayan kümeleme analizi

Ders 27: R dilinde küme geçerlilik incelemesi için araçlar

Ders 28: R dilinde küme sayısının belirlenmesi için araçlar

Ders 29: R dilinde robust kümeleme analizi

Bu ders toplam 240 dk'dır.

Eğitmen  Hakkında

Doç. Dr. Hasan BULUT, Lisans eğitimini Gazi Üniversitesi İstatistik Bölümü’nde, yüksek lisans ve doktora eğitimini de Ondokuz Mayıs Üniversitesi İstatistik Bölümü’nde tamamlamıştır. Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler; Robust İstatistikleri, Uygulamalı İstatistik ve Örnekleme teorisi alanında akademik çalışmaları bulunmaktadır. Ayrıca “R Uygulamaları ile Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler”, “R İle İstatistiksel Dağılımlar” ve “R ile İstatistiksel Analiz ve Programlama” isimli kitapların da yazarı olan eğitmen, Nicel veri analizi konusunda saygın dergilerde yayınlar yapmıştır. Hali hazırda Ondokuz Mayıs Üniversitesi İstatistik Bölümü’nde akademik çalışmalarını sürdüren Bulut, aynı zamanda lisans ve lisansüstü düzeyde İstatistik Bölümü öğrencilerine ders vermektedir.

Eğitim Hakkında

R Programı 19 binin üzerinde paket ve yüz binlerce fonksiyon içeren, tamamen ücretsiz ve açık kaynak kodlu bir yazılımdır. R programı İstatistik, mühendislik, temel bilimler (biyoloji, fizik, kimya), ziraat, tıp vb. çok geniş bir alanda kullanılabilir. SPSS, Minitab, SAS, Lisrel, AMOS vb. paket programların aksine, R programı birkaç hafta önce yayınlanan bilimsel bir makalede yer alan yöntemleri kullanma şansını kullanıcılarına sağlayabilmektedir. R programı ile tanışanlar ve kullanmaya başlayanlar farklı bir yazılıma ihtiyaç duymayacaklardır. Dünyada yaygın olarak kullanılan R programı son yıllarda ülkemizde de giderek artan bir hızla kullanılmaktadır. Bu eğitim programı ile R programlama diline ait ileri düzey yapıları öğrenmenin yanı sıra, paket programlarda olmayan ileri istatistiksel yöntemleri de gerçekleştirebilecek konuma geleceksiniz.

#R Uygulamaları #Çok Değişkenli İstatistik  #İleri Düzey R #İleri Nicel 

Eğitmen: Doç. Dr. Hasan BULUT

Katılım Belgesi: Evet

Durum:   Tüm Dersler Yüklendi

Garanti: %100  Memnuniyet ve İade garantisi

Özellikleri:  İnteraktif, Online Sınav, Eğitmene soru sorma  İmkanı